01
Нейросетевые модели анализа навыков и кадровой динамики
Разработан комплекс нейросетевых архитектур для анализа структуры навыков работников и прогнозирования изменений на рынке труда мегаполиса.
- Feed-forward — оценка уровня развития компетенций
- LSTM и GRU — анализ временных рядов (текучесть, карьерные переходы, динамика навыков)
- BERT-подобные модели — обработка текстов вакансий, резюме, образовательных программ
Полученные модели обеспечивают высокую точность прогнозов дефицитных навыков, профицита кадров и перспективных направлений подготовки специалистов.
Нейронные сетиПрогнозированиеАнализ навыковLSTM/GRU